接著看這件事牽涉哪些電腦：縮圖程式與 AI 模型可能在別處，本機工具也會用到這台電腦的資源。
Agent 做事，會用到不只一台電腦？
你想把照片縮小後寄給朋友。負責縮圖的程式可能在這台電腦執行，也可能在網路另一頭；決定怎麼縮的 AI 模型，通常又在別的地方。
檔案、工具與模型可能分散在不同電腦。要分清楚資料有沒有離開、哪些動作用到這台電腦的資源；位置不能只看畫面判斷。
檔案、縮圖程式與決定操作的模型可能在不同電腦。本機工具會用本機資源；模型或遠端工具可能要送出資料。要分開確認資料位置、執行位置與模型位置。
檔案、工具與模型，不一定在同一個地方。工具若在你這台電腦跑，會用到這台電腦的運算與儲存空間；若模型或工具在遠端，送出的文字與圖片就已經離開這台電腦。判斷時要看實際動作與送出內容，不能只看畫面。
這些地方不用記。遇到新工作時，分別問資料、工具、模型在哪裡，就能看出這次牽涉哪些地方、有沒有超出預期。
- 執行位置
例子
放到實際情況裡
幫我把「照片」的三張原圖各縮小一份到「縮小照片」，原圖保留，先別寄出。
縮圖程式可能在這台電腦執行，也可能被送到網路另一頭的電腦或外部服務。
決定操作方式的 AI 模型通常在雲端；本機跑的工具仍會用這台電腦的資源。
若工具要上網或送出內容，它應該先說明或詢問，再動手。
你可能看到照片在本機處理，也可能看到結果在遠端產生；若在遠端產生，照片可能已經送出這台電腦。
縮圖在本機執行，不等於模型也在本機；模型在雲端時，原圖也不一定會送出。